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企業(yè)做網(wǎng)站W(wǎng)eb頁(yè)面文本提取
發(fā)布：2021-01-29 14:56:59 瀏覽：2434
Web頁(yè)面文本提取相對(duì)比較復(fù)雜, 這也正是本文研究的Web頁(yè)面自適應(yīng)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。對(duì)國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn), Web頁(yè)面的文本提取技術(shù)基本可以分為兩類:基于DOM的Web頁(yè)面文本提取技術(shù)和非基于DOM的Web頁(yè)面提取技術(shù)。通常很多研究者會(huì)采用基于DOM的Web頁(yè)面文本提取技術(shù), 其技術(shù)發(fā)展比較成熟。
Web頁(yè)面的標(biāo)簽和標(biāo)簽之間、標(biāo)簽和內(nèi)容之間都存在著層次關(guān)系, DOM樹(shù)是描述Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)的常用方法, DOM樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn)通常就是要提取的文本信息。因此, 通過(guò)一定的算法對(duì)Web頁(yè)面的DOM樹(shù)進(jìn)行遍歷, 進(jìn)行相應(yīng)的篩查降噪處理之后, 可以得到目標(biāo)的文本內(nèi)容。
在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中, 利用Web頁(yè)面解析工具進(jìn)行頁(yè)面解析, 并修正其中不規(guī)范的地方, 構(gòu)建Web頁(yè)面的DOM樹(shù)并進(jìn)行遞歸遍歷, 識(shí)別其中的非主要文本信息, 比如廣告、圖像等內(nèi)容, 將噪聲節(jié)點(diǎn)移除即得到文本信息。
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